研究生选择院校大数据系统 研招网大数据专业

大数据专业考研方向

就业方四类信息一个窗口内可调取向

大数据工程考研方向很多，各院校划分的标准不一样的，建议去相关院校专业目录进行查询。相关院校有南阳理工学院，航空航天大学， 山西大学计算机科学与技术学院。

研究生选择院校大数据系统 研招网大数据专业

职业能力要求

扩展资料：

1、数据分析师

数据分析师涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识;再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。

目前大数据已经应用到诸多行业，为其决策提供有力依据。

2、系统研发工程师

3、应用开发工程师

应用开发工程师需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，某些咨询公司就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。

大数据专业考研学校排名

职业资格证书举例

大数据专业考研学校排名：大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、航空航天大学（排名第5）、邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。

职业能力要求

大学（Peking University），简称“北大”，位于市海淀区，是中华直属的全国重点大学，位列“双”、“211工程”、“985工程”，入选“学位授权自主审核单位”、“基础学科拔尖学生培养试验”、“基础学科招生改革试点”、“高等学校创新能力提升”、“高等学校学科创新引智”，为九校联盟。

清华大学（Tsinghua University），简称“清华”，位于市海淀区，是中华直属的全国重点大学，位列“双”、 [78] “985工程”、“211工程”，入选“2011”、“珠峰”、“强基”、“111”，为九校联盟（C9） [89] 、松联盟、大学联谊会、大学联盟、环太平洋大学联盟、中俄综合性大学联盟 [70] 、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员、高层次人才培养和科计算机科学与技术专业：是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位；2012年9月，将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。学技术研究的基地，被誉为“红色工程师的摇篮”。

大数据考研方向专业

专业教学主要内容

其他信息：

祝考研顺利~

对于大学学子们来说，选择专业是非常重要的一个问题，一旦选错专业，不但会影响学习，而且还会影响到将来的考研和就业。就拿大数据专业来说吧，大数据专业考研方向有哪些呢？下面让我们一起来分析一下吧！ 一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。 3、大数据技术与应用 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。 4、数据计算及应用 数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。 5、应用统计学 应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。 二、关于大数据专业。 大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上批成功申请该专业的大学、对外经济贸易大学及中学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。 大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。 三、大数据专业到底有没有发展前景？ 随着人工智能大发展，大数据从2009年开始就成为互联网行业的热门词汇，而与之相关的一些职业岗位也开始普遍设立，从而形成了一个新的专业，大数据专业。 大数据专业在近几年真的是火得一塌糊涂。它的发展前景到底怎样？又该不该放到优先选项呢？ 大数据专业总体上来说与计算机专业联系很紧密，他的绝大部分的课程是与计算机专业的课程相同。学的知识比较杂，hadoop、SQL、Linux、Python、数据分析、数据可视化、爬虫、Ja、Scala、hbasehive、spark、机器学习等等。说白了，大数据专业，可以说成是以数学为主的计算机专业。 目前，我国已经有283所大学开设数据科学与大数据专业，这也就证明市场对于大数据人才还是有着很大的需求的。但是值得一提的是，开设这个专业的院校大部分都处于经济不发达的地区，而且大数据作为新兴专业，就意味着学校不具备那么多专业教大数据的大学教师，目前许多高校的大数据教师都是计算机与数学专业的教师。 所以学校不一定有着强大的资源与过硬的实力去培养实力过硬的大数据工程师，大部分都是为了适应当地的经济和商业去培养专业化人才，也就是为了配合当地的招商引资。 首先，大数据的发展前景目前来看是很不错的，本科毕业的大学生毕业之后基本都可以找到工作，而且薪资也不低。但是，大数据既然作为计算机专业的数学版，就有了一个问题，那就是并不是所有人都可以学大数据，也并不是所有人学了大数据就可以找到好工作。 大数据所对应的工作，简单有两种，数据工程师与数据分析师。数据工程师属于研发人员，是把一些零散的数据采集，归纳，整合起来，进行数据治理。而数据分析师的工作接近于运营范畴，必须对产品和业务有着很大理解。想要做以上两种人员，都必须要学好大数据。 首先，学大数据，就必须要有严谨的逻辑思维，因为学大数据不仅要学数学，还要学计算机的绝大部分内容，如果没有严谨的逻辑思维与数学思维，学大数据会很吃力。其次，在的过程中，大数据专业的门槛是很高的，学历很重要。如果连本科学历都没有的话，没有一家企业敢把那么重要的数据交给你去处理。 所以，分数很低的同学，不建议报考大数据专业，而分数很高的同学，请认真想一想，选择大数据，可能会没有其他传统专业那么先进的教学资源与强大的师资力量，但是在未来大数据的发展情景很不错，对于一些的大数据科学家，市场是极其需求的，权衡这利弊，再做选择。 以上就是关于大数据专业考研方向的详细介绍。随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，对大数据分析师从业人员的需求日益增长，但目前人才数量较少，人才队伍建设亟须加强。人力资源和保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2025年前大数据人才需求仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。该报告还指出，大数据从业人员专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。其中，计算机类占比，其次是数理类。

具体说明，可见我另一条回答：人工智能专业研究生应该选择学硕还是专硕？_百度知道 (baidu)。

人工智能专业研究生应该选择学硕还是专硕？

承认学历的应届本科毕业生及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得承认的本科书。具有承认的大学本科毕业学历的人员，获得承认的高职高专毕业学历后满2年。已获硕士、博士学位的人员。

你好，我做高考志愿规划、考研咨询、职业规划，我来回答下你的提问。

人工智能方向的研究生，总体上和其他专业研究生一样，学硕在名义上倾向于搞研究，文，学校越好要求的论文水平越高；专硕在名义上倾向于搞应用，做项目。

所以我想题主问的是：人工智能选电子信息专硕招生人数多今年招生200人，21考研计算机和网安方向拟招生人数共100人。公共课和专业课的难度都不大，如果是一心想考985院校但是又担心竞争压力的，这所学校可以去了解一下。学硕或者专硕，各自有什么发展（好处）呢？

其实这个提问，别人没法替你做决定，是在信息充分的前提下，你自己做选择。

如何获取充分的考研信息呢？依据2023年研招大数据系统（涵盖了400+院校一志愿录取数据），可以比较快速地筛选出适合办法：的学校和专业。如下图：

在系统的报考信息里筛选——

如果只在“专业名称”一栏填入 人工智能，系统会筛选出2023年招生学硕、专硕的939条专业信息，有关院校、招生、考试科目一目了然：

右侧信息见下图

当然，如果在前面第二栏 “学硕/专硕”那里做选择，那么就会出来的全是“学硕”专业 或“专硕”专业。

录取信息页面

对比页面（每页3项）

分页面

分页面有“导出”功能，可一次导出当前页面数据信息（格式）。

总体上，这个系统是按照考研四象限来设计，助力考生避开一志愿录取人数少于招生、录取分数上升的院校、专业。明眼人不用多说：

考研四象限

以上，希望对你有帮助。需要的话可至我主页点头像后 > 符号，选“咨询”，下拉菜单，选适合咨询服务一对一回答：

预祝考研顺利！

五所考研性价比学校，考得好不如选得好

美国大数据专业研究生比较好的学校包含：

重点实验室（含培育）：省部共建高品质特殊钢冶金与制备重点实验室、省部共建特种光纤与光接入网重点实验室培育基地。

2. 江学

重点学科：食品科学与工程、发酵工程。

3. 深圳大学

4.长安大学

985 平台：公路建设和交通运专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机作系统》、《计算机网络》、《Ja语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。营保障科学与技术创新平台。

重点学科共有 12 个：林木遗传育种、森林培育、森林保护学、森林学、野生动植物保护与利用、园林植物与观赏园艺、水土保持与荒漠化防治、森林工程、木材科学与技术、林产化学加工工程、植物学、生关于学硕和专硕的通用区别，我就不多说了，主要是学制、学费、研究方向等。态学。

跨专业考研怎么考

你好，朋友手机可要与大数据技术条件，当然是考可以考计算机专业。和数据应用的专业，现在是电子时代。数据专业是非常多的。

跨专业考研的办法是找到自己喜欢的科目，查询专业院校全力学习。

回顾自己的学习历程，找到自己能学、会学、喜欢学的科目。展望未来的人生，做什么工作是自己向往的，未来的理想工作生活状态是怎样的。在自己喜欢的学科和理想工作之间，考研学哪些专业可以达到。

跨专业考研顾名思义，这个经常出现的词汇中，重要的是跨专业。考研是大学生或是已经工作的人，为求得自己的完善，或是为了规避严苛的竞争，选择的一种生活和学习方式。

报考条件：

考研的注意事项：

1、文科转理工科要慎重

理工科一般都要考数学，相对来说理工科对于知识的积累，也有一定的要求。本科文科专业的同学数学基础比较薄弱，重新开始学数学是很有挑战性的。

2、必要时考虑降级

如果想考的专业是热门专业，那可以考虑学校稍微降一点级。但如果有名校情结，非985、211不读，那么可以在自己的兴趣范围内尽可能选个稍微冷门的专业。再考虑下学校的招生人数，尽可能选择招收人数多的学校。

在优势科目选择上，须以自己现有的知识和能力为基础，选择一些可以经过突击学习迅速接受和提高的专业。其次，要避开弱势科目，数学是考研公共课中难且最容易拉分的科目。数学基础的同学可以选择避开数学而跨考不考数学的专业。

4、扬长避重点学科：交通运输工程、道路与铁道工程、载运工具运用工程、交通运输规划与管理、交通信息工程及控制、地质工程。短

在优势科目选择上，须以自己现有的知识和能力为基础，选择一些可以经过突击学习迅速五所考研性价比学校，考得好不如选得好接受和提高的专业。

22届计算机考研生，在院校的选择上一个如何抉择？

可以选择计算机专业比较有名的大考研的概念：学，也可以选择一个名气比较高的IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。211或985院校。

21届计算机考研的整个圈子都非常的内卷，很多人考400多分，都找不到一个心仪的学校，甚至考400多分要去一个双非，所以说为了能够成功上岸，一定要按自己的实力去报一个合适的学校。

我觉得首先是要选择一个名气相对比较大一点的学校，而且如果能选985就不要选211。因为计算机专业的话，毕初中毕业的话，你如果要学大数据工程，那么首先你要有兴趣，然后的话你要有动力，这样的话你慢慢的就可以学好业本身就比较好找工作，如果学校名气更大的话，找工作也会更有利一些。

大数据考研有哪些学校？

大数据考研有清华大学、复旦大学、厦门大学、中山大学、上海交通大学等等都是很不错的。

复旦大学校名取自《尚书大传》之“日月光华，旦复旦兮”，始创系统研发工程师主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的同学，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。于1905年，原名复旦公学，17年定名为复旦大学，是人自主创办的所高等院校。2017年，学校入选“双”建设高校名单，确立了27个“双”建设学科，是一所世界知名、国内的综合性研究型大学。

在QS世界大学排名中列全球第40位，复旦大学位列国内高校第3位。在学术影响力方面，复旦进入ESI世界前1%的学科领域数19个，位列大陆高校第2名（并列），其中，化学、材料科学、临床医学、理学与毒理学进入全球1‰。

交流合作

近年来，复旦大学同全球40多个和地区的270多所大学和机构签订有合作协议，师生每年出国约8000人你以为就这样吗？不，还有更多：次，每年接受海外来访人员约5000人次，每年举办会议约100场。

以上内容参考：但在实际学习过程中，二者的别真有那么大吗？未必，具体如何，与导师的资源和能力有关系，也与学生的能力有关系。学硕就一定不做项目吗？还是专硕学生能文他不想发呢？

数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。

大数据专业考研有多种选择，可以根软件工程专业：是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面，培养学生适应计算机应用学科的发展，特别是软件产业的发展，使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能，具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。

大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。

，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数点蓝字链接直达研招信息网据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

掌握计算机培养目标理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力

具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

大数据读研哪个学校好？

海洋大学 电子信息专业的计算机方向和网安方向，计算机方向20考研复试线295，网安方向复试线264。

哈佛大学

以上内容参考

卡内基梅隆大学

查询相关研究生专业，以及可报考院校，这时如果有大数据系统支持（包括院校、专业、往年录取分数等），会省力很多。选定院校专业，要有2-3个备选。制定学习，开始全力以赴学习。

加州大学伯克利分校

斯坦福大学

大数据专业比较适合那种计算机专业比较强的学校，比如清华大学的计算机系，复旦大学的软件专业都是很好的。

很多的985、211高等院校都有开设大数据方向的研究生，主要是看有没有比较厉害的研究大数据的导师，这样自己的学习能力会得到很大的提升。