故障注入测试 故障注入测试是什么

北大青鸟ja培训：微服务与分布式系统架构问题如何解决？

近，英国航空的CEO透露，2017年5月发生的一次技术故障造成数千名乘客滞留机场，给公司造成8000千万英镑的损失。

一次服务中断有可能让一个公司损失数百万美元。

故障注入测试 故障注入测试是什么

混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。

通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严故障插入（Fault Seeding）是一个统计的方法，用于评价遗留在一个程序中的故障的数量和种类。首先，故障入到一个程序中，然后，程序被测试，并且发现故障的数量被用于估计还没有被发现故障的数量。重后果。

Netflix认为，云的特点是冗余和容错，但没有哪个组件能够保证的可用性，所以他们必须设计出一种云架构，在这种架构里，个体组件的故障不会影响到整个系统。

通过经常性地制造故障，我们的服务因此变得更有弹性。

”2014年Netflix团队创建了一种新的角色，叫作混沌工程师。

DanWoods解释说，“我从KoltonAndrus那里学到了更多有关混沌工程的知识，他把它叫作故障注入测试”。

2014年10月，当时Gremlin的联合创始人KoltonAndrus还在Netflix，他们在SimianArmy的基础上提出了故障注入测试(FIT)概念，开发者可以更灵活地控制注入故障的“杀伤力范围”。

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如果大家了解微服务和分布式服务器架构等技术的话，那么对于如何解决系统运行中出现的BUG造成的破坏和损失这些问题也应该有自己独到的见解吧。

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混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中2017年，有98%的企业表示，一小时的宕机时间将给他们带来超过10万美元的损失。断之前将它们识别出来。

通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。

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”2014年Netflix团队创建了一种新的角色，叫作混沌工程师。

DanWoods解释说，“我从KoltonAndrus那里学到了更多有关混沌工程的知识，他把它叫作故障注入测试”。

2014年10月，当时Gremlin的联合创始人KoltonAndrus还在Netflix，他们在SimianArmy的基础上提出了故障注入测试(FIT)概念，开发者可以更灵活地控制注入故障的“杀伤力范围”。

微服务与分布式系统架构问题如何解决？

为此，混沌工程应运而生。

如果大家了解微服务和分布式服务器架构等技术的话，那么对于如何解决系统运行中出现的BUG造成的破坏和损失这些问题也应该有自己独到的见解吧。今天，电脑培训就一起来了解一下，在服务器运行过程中出现的问题都有哪些解决方法。 随着微服务和分布式云架构的崛起，Web变得日趋复杂，“随机性”的故障因此变得越来越难以预测，而我们对这些系统的依赖却与日俱增。

这些故障给公司造成巨大损失，也给用户带来很大的麻烦，影响他们进行在线购物、交易或打断他们的工作。即使是一些简单的故障也会触及公司的底线，因此，宕机时间就成为很多工程团队的KPI。2017年，有98%的企业表示，一小时的宕机时间将给他们带来超过10万美元的损失。一次服务中断有可能让一个公司损失数百万美元。近，英国航空的CEO透露，2017年5月发生的一次技术故障造成数千名乘客滞留机场，给公司造成8000千万英镑的损失。 企业需要想办法解决这些问题，因为等到下一次事故发生就为时已晚。为此，混沌工程应运而生。

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混沌工程简史 为此，混沌工程应运而生。混沌工程先出现在互联网巨头公司中，这些公司拥有大规模的分布式系统，因为这些系统太过复杂，他们需要一些新的手段来测试它们。

2010年 NetflixEngTools团队开发出了ChaosMonkey。当时，Netflix从物理基础设施迁移到AWS上，为了保证AWS实例的故障不会给Netflix的用户体验造成影响，他们开发了这个工具，用来测试系统。

2011年 SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。Netflix认为，云的特点是冗余和容错，但没有哪个组件能够保证的可用性，所以他们必须设计出一种云架构，在这种架构里，个体组件的故障不会影响到整个系统。

2012年 Netflix在GitHub上开源了ChaosMonkey，并声称他们“已经找到了应对主要非预期故障的解决方案。通过经常性地制造故障，我们的服务因此变得更有弹性。”

2014年 Netflix团队创建了一种新的角色，叫作混沌工程师。BruceWong发明了这个角色，并由DanWoods在Twitter上向广大的工程社区推广。DanWoods解释说，“我从KoltonAndrus那里学到了更多有关混沌工程的知识，他把它叫作故障注入测试”。

软件测试中什么叫做故障插入测试

B企业需要想办法解决这些问题，因为等到下一次事故发生就为时已晚。ruceWong发明了这个角色，并由DanWoods在Twitter上向广大的工程社区推广。

计算公式如下：

原本错误总数 =（播入的错误总数/发现的播入错误数）×发现的原本错误数

残留错误数 = 原本错误总数 - 发现的原本错误数

主要目的是为了评价系统的哪些模块，哪些代码是危险模块，危险代码，容易出问题，从而评价系统的容错能力。在该技术中使用了故障加速技术，通过有意的插入故障来调用系统的故障容错能力，从而在一个可控制的环境和期望的时间段内获得完整的测试。它和现有的测试方法相比，的不同在于测试开始时的系统状态不同，现有的测试都是从系统的正确状态开始，测试系统如何转入故障状态，而故障注入测试则是从系统的故障状态开始，测试系统在发生故障后的运行规律。这里要重点指出的是，故障插入不关注为什么出现这样的故障，它关注的是出现了这样的故障后系统如何处理。

故障插入也被用于验证测试用例的有效性。其原理就是为了检查设计的测试用例是否能发现某一类型的故障，人为在被测系统中引入该类型的故障，如果在测试过程中能发现这个故障的话，则应该也可以测试出系统原来就存在的该类故障。

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这些故障给公司造成巨大损失，也给用户带来很大的麻烦，影响他们进行在线购物、交易或打断他们的工作。即使是一些简单的故障也会触及公司的底线，因此，宕机时间就成为很多工程团队的KPI。2017年，有98%的企业表示，一小时的宕机时间将给他们带来超过10万美元的损失。一次服务中断有可能让一个公司损失数百万美元。近，英国航空的CEO透露，2017年5月发生的一次技术故障造成数千名乘客滞留机场，给公司造成8000千万英镑的损失。 企业需要想办法解决这些问题，因为等到下一次事故发生就为时已晚。为此，混沌工程应运而生。

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混沌工程简史 混沌工程先出现在互联网巨头公司中，这些公司拥有大规模的分布式系统，因为这些系统太过复杂，他们需要一些新的手段来测试它们。

2010年 NetflixEngTools团队开发出了ChaosMonkey。当时，Netflix从物理基础设施迁移到AWS上，为了保证AWS实例的故障不会给Netflix的用户体验造成影响，他们开发了这个工具，用来测试系统。

2011年 SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。Netflix认为，云的特点是冗余和容错，但没有哪个组件能够保证的可用性，所以他们必须设计出一种云架构，在这种架构里，个体组件的故障不会影响到整个系统。

2012年 Netflix在GitHub上开源了ChaosMonkey，并声称他们“已经找到了应对主要非预期2011年SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。故障的解决方案。通过经常性地制造故障，我们的服务因此变得更有弹性。”

2014年 Netflix团队创建了一种新的角色，叫作混沌工程师。BruceWong发明了这个角色，并由DanWoods在Twitter上向广大的工程社区推广。DanWoods解释说，“我从KoltonAndrus那里学到了更多有关混沌工程的知识，他把它叫作故障注入测试”。

硬件在环的HiL系统解决方案

· 内部模块化设计，以及自我检验功能，可靠度混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的弹性。高；

HiL系统硬件平台以NI公司的产品为主，提供多种实时处理器和I/O板卡，基于开放的工业标准，能确保客户将的PC技术应用于HiL测试系统，始终满足未来测试系统的要求。意昂科技同时提供多个成本低、体积小的HiL测试系统供客户搭建小型系统选择，其中CompactRIO（cRIO系列）是一种典型的低成本可重复配置的控制和采集系统，也可以利用以太网与主控机箱连接，方便的实现对HiL系统I/O接口进行扩展 。

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· 电池充放电曲线模拟；SOC曲线模拟；

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2014年10月，当时Gremlin的联合创始人KoltonAndrus还在Netflix，他们在SimianArmy的基础上提出了故障注入测试(FIT)概念，开发者可以更灵活地控制注入故障的“杀伤力范围”。因为SimianArmy有时候会造成非常严重的故障，所以Netflix的开发者对它抱有疑虑，而FIT可以更好地控制故障粒度，于是他们就由此想出了混沌工程这个概念。

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