anaconda有什么用(anaconda用来干嘛)

如何用anaconda创建环境

任何语言的包，依赖打开后界面和pycharm/matlab等的界面感觉类似，如下图为工具栏，相关的作指令都在上面。界面也主要分为三块，A为代码编辑区，B变量生成区，C为控制台，自己的结果输出的地方。和环境管理：Python，R，Ruby，Lua，Scala，Ja，Jascript，C / C ++，FORTRAN

anaconda有什么用(anaconda用来干嘛)

Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何。

Conda包括在Anaconda和Miniconda。 Conda也包括在Anaconda的Continuum中，它为Python，R，Node.js，Ja和其他应用程序堆栈提供现场包和环境管理。 Conda在pypi中也是可用的，虽然这种方法可能不是的。

Miniconda是一个小的“”版本，只包括conda，Python和它们依赖的包。 超过720个科学包及其依赖项可以使用“Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何软件。conda install”命令从Continuum存储库单独安装。

Anaconda包括conda，conda-build，Python和超过150个自动安装的科学包及其依赖项。 与Miniconda一样，可以使用“conda install”命令单独安装超过个额外的科学包。

conda 命令是管理Anaconda安装的主要接口。 它可以查询和搜索Anaconda包索引和当前的Anaconda安装，创建新的conda环境，以及在现有的conda环境中安装和更新包。

请问想用pandas库必须要有anaconda吗？我只有pycharm行不行？行的话怎么作？

西可以使用conda来管理，这点要比Canopy好。下图是我用pip安装的 nlt3）然后重启notebook就可以了k ， jieba 和 gensim 。

pandas与anaconda没有任何必然的关系，即pandas是pandas，anaconda是anaconda。pycharm仅仅是一个IDE环境而已，你可以直接import pandas，pycharm会自动安装pandas库，你也可以在pycharm的terminal环境下pip install pandas。

Anaconda 常用命令

用户权限在自己用户目录下删除anaconda生成的文件夹就可以了。

root用户要在/root/中找到anaconda 生成的文件夹，提权删掉。

rm -rf anaconda

安装环境依赖包，需要输入yml文件的路径

我一般都pip install conda使用pypi上发布的版本。 此版本允许您使用任何python安装创建新的conda环境，然后将新版本的Python安装到这些环境中。 这些环境仍被认为是“Anaconda安装”。是用清华源，因为anaconda禁用过一段时间，清华是个恢复使用的，留下了好印象

连接

pip 导出与安装依赖包

导出依赖包

conda clean 就可以轻松搞定！步：通过 conda clean -p 来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过 conda clean -t 可以将conda保存下来的tar包。

1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

2）打开 jupyter_notebook_config.py 文件通过搜索： c.NotebookApp.notebook_dir ，修改如下

conda config --set report_注：其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址errors false/true

在anaconda新建的环境 模块共用的吗

名字随意，但是要用yml为扩展名，xml事另一种语言

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。

首先是安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。

matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado

等网络相关的扩展。

奇怪的是，里边竟然没有 sklearn ，所以首先装一下它。

conda install scikit-learn

如果需要指定版本，也可以直接用 [package-name]=x.x 来指定。

conda的repo中的扩展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己源码。而conda和pip关联的很好。使用pip安装的东

下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7

这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。

向其中安下面我们就来看一下使用anacoda中spyder的方法：装扩展可以：

直接用 conda install 并用 -n 指明安装到的环境，这里自然就是 python2 。

像 virtualenv 那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。

这里突然有一个问题，怎样在IDE中使用创建出来的环境？如果是PyCharm等IDE，直接设置Python安装目录就可以了。那spyder呢？其实spyder就是一个Python的扩展，你需要在虚拟环境中也装一个spyder。

就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。

如何在Mac版本的python中使用anaconda环境

我觉得吧，mac用anaconda没有啥优势，wind不能的话, 你试试用 pip安装.ows用anaconda主要是windows下有些依赖很难装输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ，成功，mac基本不会有这个问题，而且还是自带python2.7的。mac安装方式很多，pip，easy_install,hellobrew，pyenv都挺好用。

我安装了Anaconda后，不知道怎么通过Anaconda进入Python使用matplotlib，本人完全小白。谢谢大家的帮助

：anaconda使用教程

先检查下能不能 import matplotlib.

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

如果是 python3, 输入指令 pip3 install matplotlib

如果是 python2, 输入 pip install matplotlib

在Anaconda的Environments选项中搜索matplotlib，记得要先将前面的范围选为all

使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包，要怎么安装

任何语言的包，依赖和环境管理：Python，R，Ruby，Lua，Scala，Ja，Jascript，C / C ++，FORTRAN

Conda包括在Anaconda和Miniconda。 Conda也包括在Anaconda的Continuum中，它为Python，R，Node.js，Ja和其他应用程序堆栈提供现场企业包和环境管理。 Conda在pypi中也是可用的，虽然这种方法可能不是的。

Miniconda是一个小的“”版本，只包括conda，Python和它们依赖的包。 超过720个科学软件包及其依赖项可以使用“conda install”命令从Continuum存储库单独安装。

Anaconda包括conda，conda-build，Python和超过150个自动安装的科学包及其依赖项。 与Miniconda一样，可以使用“conda install”命令单独安装超过个额外的科学软件包。

conda 命令是管理Anaconda安装的主要接口。 它可以查询和搜索Anaconda软件包索引和当前的Anaconda安装，创建新的conda环境，pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依我对这个科学计算环境的另一个要求就是能够多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。这个通过 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。赖以及在现有的conda环境中安装和更新软件包。

怎么使用anaconda的spyder？

你应该还没有安装 matplotlib 吧,安装了以后才能在python运行 matplotlib.

Spyder是一个python的集成开发环境，其优点是模仿Matlab环境，可以方便的查看和修改数组取值。

安装依赖包

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

点击anacoda中spyder图标下的按钮即可启动spyder。

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