python统计时间 python计算日期

python数据分析时间序列如何提取一个月的数据

2016-08-05 16:51:59.972713

时间戳使用Timestamp（Series派生的子类）对象表示，该对象与datetime具有高度的兼容性，可以直接通过to_datetime()函数将datetime转换为TimeStamp对象。

python统计时间 python计算日期

2、python计算两个时间之间的秒数

Timestamp('2020-08-28 00:00:00')

# 传入多个datetime字符串 date_index = pd.to_datetime(['20200820', '20200828', '20200908']) date_index

DatetimeIndex(['2020-08-20', '2020-08-28', '2020-09-08'],

如何取出个时间戳

date_index[0] # 取出个时间戳

Timestamp('2020-08-20 00:00:00')

# 创建时间序列类型的Series对象 date_ser = pd.Series([11, 22, 33], index=date_index) date_ser

2020-08-20 11

2020-09-08 33

dtype: int64

也可将包含多个datetime对象的列表传给index参数，同样能创建具有时间戳索引的Series对象。

# 指定索引为多个datetime的列表 date_list = [datetime(2020, 1, 1), datetime(2020, 1, 15), datetime(2020, 2, 20), datetime(2020, 4, 1), datetime(2020,

做数据分析时，对于有时间数据的数据来源，在时间维度上的剖析必不可少

在一天的销售时间内，哪些时间段是高峰

是否与星期有关

如何找出某个时间点或时间段的数据

查看时间列，包括日期和时间，从19年到20年，共约4万条数据，

注意类型是datetime

如果类将指定的struct_time(默认为当前时间)，根据指定的格式化字符串输出型不是

如下新建一列类型不是datetime的时间数据，在提取年份时会出错

如果时间数据不是默认类型时，需要进行类型转换

提取年月日、时分秒、第几周，闰年等

提取星期，其中0表示周一

Python数据分析时间序列按照日期先后顺序，依次提取一个月的数据就行了。这样就会得到完整的数据结果和分析。

python数据分析（15）】Pandas中时间序列处理（1）datetime中年月日数据的提取、时间数据运算以及日期字符串格式标准化转换

python输入一个小时为单位的时间显示几小时几分钟

import time

一小时六十分dt = datetime.datetime(2019, 10, 20, 15, 46, 23)钟。

输入一个有效的时间，并显示该时间设置时间格式为h：m：s，输入时保证输入且h、m、s的值有效，不然就抛出异常%I 12小时制小时数（01-12）。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

python如何实现记录按键时间

2020-08-28 22

# 显示图片语句前执行：

start_time = datetime.now()

# 按>>> import dRFM模型中的R怎么快速计算距离天数atetime键语句后执行：

end_time = datetime.now()

python怎么输出时间

print('years=',years,'days=',days)

你可以试下下面的方式来取得当前时间的时间戳：

2.在Pandas中，基本的时间序列类型就是以时间戳为索引的Series对象。

print time.time()

1357723206.31

但是这样是一连串的数字不是我们想要的结果，我们可以利用time模块的格式化时间的方法来处理：

用time.localtime()方法，作用是格式化时间戳为本地的时间。

time.struct_time(tm_year=2010, tm_mon=7, tm_mday=19, tm_hour=22, tm_min=33, tm_sec=39, tm_wday=0, tm_yday=200, tm_isdst=0)

现在看起来更有希望格式成我们想要的时间了。

time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))

用time.strftime()方法，把刚才的一大串信息格式化成我们想要的东西，现在的结果是：

2013-01-09

输出日期和时间：

time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

time.strftime里面有很多参数，可以让你能够更随意的输出自己想要的东西：

下面是time.strftime的参数：

strftime(format[, tuple]) -> string

python中时间日期格式化符号：

%y 两位数的年份表示（00-99）

%Y 四位数的年份表示（000-9999）

%计算时间秒：m 月份（01-12）

%H 24小时制小时数（0-23）

%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称

%A 本地完整星期名称

%B 本地完整的月份名称

%c 本地相应的日期表示和时间表示

%j 年内的一天（001-366）

%p 本地A.M.或P.M.的等价符

%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w 星期（0-6），星期天为星期的开始

%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x 本地相应的日期表示

%X 本地相应的时间表示

%% %号本身

python 计算时间，时间加减运算代码

1、方便的计算其中只有步time.time()获取当前的时间戳是与时间变量相关的，后面的代码只是在格式化这段时间戳。简单的显示时间日期用time.ctime()来格式化，否则从时间结构体中提取所需字段。两个时间的，如两个时间相几天，几小时：

计算当前时间向后10天的时间。参数可以是days, hours'''def iterdatainfile(file):，minutes，seconds,microseconds,如果是负数就是向前多少时间其本上常用的类： datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值，如 datetime可以查看：天数(day)，小时数(hour)，星期几(weekday())等;timedelta可以查看：天数(days)，秒数 (seconds)等

怎样利用python 计算时间跨度

from datetime import datetime

使用pandas的to_datetime函数处理开始结束时间然后相减即是时间跨度/时间，e.g.

比如：

import pandas as pd

print(pd.to_datetime('2021-11-11')-pd.to_datetime('2021-12-12')

print('明8如果是加年的话需要把年数转化成day再做计算年双十一双十二的时间')

python求数据的时间平均

1首先我们需要import

#!/usr/bin/python

注 ：上面这些类型的对象都是不可变（immutable）的。

# encoding: utf-8

clock() 返回进程的创建时间，以秒计数的float

import re

from itertools import imap, ifilter

patt = """

(?P

\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2})

\s，\s

(?P\d+)

""", re.I|re.U|re.X)

"""从文件中逐条返回数据

"""

for matched in ifilter(None, imap(patt.match, handle)):

yield matched.groupdict()

meter = {}

for data in iterdatainfile("data.txt"):

meter.setdefault(data["dt"][:-6], []).append(int(data["value"]))

for dt, values in meter.items():

print dt, sum(values)/len(values)

Python中处理时间的几种方法小结

time.localtime(time.time())

I, time模块

datetime，则后续无法处理时间数据！

time模块中包含了四种时间格式：

import time

float格式，即给定时间相对于epoch增加的秒数

tuple格式，一个九元组 (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)

string格式，'Mon Feb 6 15:00:06 2012'

format格式，以指定的格式生成的时间

ctime(float) ->string

gmtime(float) ->tuple

localtime(float) ->tuple

strftime(format, tuple) ->format string

strptime(formatstring, format) ->tuple

time() -> float

上述函数中，除了time()函数直接返回当前时间相对于epoch的秒数外，其他函数都要求有时间的输入，如果没有输入，则默认使用当前时间。

另外，strftime和strptime中的format使用下面的格式：

%a 英文星期简写

%A 英文星期的完全

%b 英文月份的简写

%B 英文月份的完全

%c 显示本地日期时间

%d 日期，取1-31

%H 小时， 0-23

%I 小时， 0-12

%M 分钟，1-59

%j 年中当天的天数

%W 第几周

%x 当天日期

%X 本地的当天时间

%y 年份 00-99间

%Y 年份的完整拼写

%S 秒（00-59）

sleep(float) sleep一段时间，以秒计数

tzset() 更改时区

II， datetime

datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day；datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond；datetime.datetime：表示日期时间。datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度。datetime.tzinfo：与时区有关的相关信息。（这里不详细充分讨论该类，感兴趣的童鞋可以参考python手册）

下面详细介绍这些类的使用方式。

date类

date类表示一个日期。日期由年、月、日组成（地球人都知道~~）。date类的构造函数如下：

year的范围是[MINYEAR, MAXYEAR]，即[1, 9999]；month的范围是[1, 12]。（月份是从1开始的，不是从0开始的~_~）；day的值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天；

date类定义了一些常用的类方法与类属性，方便我们作：

date.max、date.min：date对象所能表示的、小日期；date.resolution：date对象表示日期的小单位。这里是天。date.today()：返回一个表示当前本地日期的date对象；date.fromtimestamp(timestamp)：根据给定的时间戮，返回一个date对象；datetime.fromordinal(ordinal)：将Gregorian日历时间转换为date对象；（Gregorian Calendar ：一种日历表示方法，类似于我国的农历，西方使用比较多，此处不详细展开讨论。）

python 获取系统时间有问题（时区？）

years=minutes/(3652460)

确保代码见截图:系统时区设置正确。date命令显示的是本地时间。

然后 python datetime.now() 默认就是本地时间。

>>> datetime.datetime.now()

datetime.datetime(2016, 8, 5, 16, 51, 52, 67275)

>>> print(datetimport pandas as pd # 导入pandas模块，并起个别名pd from datetime import datetime import numpy as np pd.to_datetime('20200828') # 将datetime转换为Timestamp对象ime.datetime.now())

>>>

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