物联网未来十年发展 物联网未来十年发展趋势

物联网未来发展趋势？

作为一种全新的技术和应用模式，物联网在未来的发展中将会出现以下几个趋势：

物联网未来十年发展 物联网未来十年发展趋势

物联网未来十年发展 物联网未来十年发展趋势

1. 人工智能和大数据的融合：物联网将与人工智能和大数据等技术相结合，实现更加智能化的数据处理和分析，提高物联网的智能化程度。

2. 安全保障的加强：随着物联网应用的不断扩大，安全问题将成为重中之重。未来物联网将会加强对数据的保护和隐私的保护。

3. 应用场景的拓展：未来物联网将不仅仅局限于智能家居、智能交通等领域，将会涉及到更多的应用场景，如智能医疗、智能工业等。

4. 5G技术的应用：随着5G技术的普及，物联网将会得到更好的发展，实现更快的数据传输和更低的延迟。

5. 边缘计算的兴起：边缘计算可以将数据处理和分析转移到物联网的边缘，减少了数据传输的延迟和成本，提高了物联网的效率。

6. 合作共赢的发展模式：未来物联网将会采用更多的合作共赢的发展模式，推动物联网产业的生态建设和协同创新。

随着物联网技术的发展，它将会在未来发挥重要作用。首先，物联网将加速物理世界和数字世界的连接，使实体产品能够进行信息传输和数据交互。此外，它也将带来一系列新的应用场景：从工业生产到农业、从医疗保健到旅行出行、从家庭生活到公共服务都能得益于物联网的发展。

物联网应用技术未来发展前景

物联网应用技术未来发展前景有：更安全的保护措施、更普遍使用智能消费品设备、更加重视人工智能、数据转换更加迅速。

1、更安全的保护措施。

在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。

由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。

2、更普遍使用智能消费品设备。

IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高居民的生活质量，都将是居民生活质量的巨大提升。

例如，在日常的家庭生活中，智能家居会让烹饪变得轻松，睡眠更舒适，家庭生活更舒适，智能将使家庭安全系统更加强大，智能办公桌椅、智能家居更能让我们的生活更轻松，更舒适的家居生活将得到越来越多的自由。

3、更加重视人工智能。

边缘计算将会成为物联网的一股重要力量，因为边缘计算可以实现更高效的作和更快速的响应，同时，与人工智能等融合的物联网技术也会越来越普遍。

将来，我们将看到人工智能在物联网技术上的巨大进步。由于物联网设备和技术的应用越来越多，企业采集的数据量呈指数级增长，传统的计算方法已经不能满足数据处理的需要。

此外，人工智能可以填补数据收集与分析之间的空白，实现更好的图像处理，视频分析，创造更多的应用场景和商业机会。

4、数据转换更加迅速。

伴随着5G的到来，将会有越来越多的移动设备接入物联网网络，更多的物联网数据将掌握在人们手中。物联网数据的转化对技术人员非常重要，而且未来还会为非技术人员提供更多来自物联网的衍生数据。

未来十年互联网发展趋势？

哈哈哈，这个命题好大。

我简单说下我的观点，听听看

1· 物联网趋势，万物联网，软硬件结合的场景越来越多；

2· 区块链，现在是陌生社交和交易的年代，区块链解决了去中心化的问题，大家可以放心在区块链场景下进行交易而不会担心信任的问题；

3· AR技术，虚拟现实，这个决定是硬命题！

4· VR技术，游戏行业的趋势必然是穿戴设备的体验，真正的做到人机交互！

5· 黑科技系列。这个比较广，我都看好，举个例子：可回收火箭（现代版的钢铁侠），说黑科技只是因为我们太low...

5G出来后，互联网将向物联网发展，比AI更重要是所有电子设备设备互联，能够抓住这一点互联网公司才有可能胜利。头戴VR设备价格更亲民，将发生下一次革命

AI,物联网，内容营销，社交电商

网络营销。

这几年爆火的智能物联网（AIoT），到底前景如何？

AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

当前物联网、大数据和人工智能技术的快速发展与加速融合，催生出智能物联网（Artificial Ince of Things, AIoT）这一极具前景的新兴前沿领域。

其中，人工智能的模型和算法擅长从海量无序数据中发现规律、学习策略，而物联网则能为数以亿计的实体设备建立广泛连接。因此， 人工智能与物联网两者的融合将发挥更强大的协同感知计算效力，但同时也将带来更多值得深入 探索 的问题和挑战。

预计2025年我国物联网连接节点将达到200亿个， 将远远超过互联网主体（即人类用户）的数量。 谷歌预测，到2025年世界将被IoT设备主导。因此，未来数百亿异构设备和用户并发联网产生的数据分析和融合需求将促成物联网与人工智能的深度融合。

与以人为中心的互联网不同，AIoT是把电子、通信、计算机、人工智能四大领域的技术融合起来的新型网络，在互联网连接的基础上进一步拓展， 实现人与人、人与物、物与物以及人与环境的广泛互联 ，从而将传统“互联网”和“物联网”的连接范围和连接方式提升为“人、机、物”三类异构主体的联结共生和深度融合。

AIoT在架构和实现层面通常包括 物理感知层、网络连接层、智能计算层和综合应用层 。AIoT首先通过各种异构设备联网实时感知各类数据（环境数据、运行数据、业务数据、监测数据等），进而在终端设备、边缘设备或云端通过大数据挖掘或机器学习算法来进行处理、理解和认知，如智能感知、目标识别、能耗管理、预测预警、自动决策等。

近年来，智能物联网应用和服务已经逐步融入智慧城市、智能制造、无人驾驶等多个重大需求和民生领域。 由于海量AIoT设备具有全天候、多层次的感知、计算、存储和通信能力，不仅能感知人和环境，而且能与人（群用户）、机（群应用）、物（群智体）交互以满足应用驱动的性能需求。

此外，在终端智能和云边端层次化资源控制等新兴技术的不断推动下，AIoT在感知、计算、通信和应用四个环节的整体联动都需要人、机、物之间有更深入的协作和互补。

因此，如何使群智能体以分布式协作的方式通过自组织、自适应和自学习增强演化，在AIoT全生命周期内实现群信息的优选汇聚和深度挖掘，并始终维持群应用总体性能与分布式资源能效间的权衡优化，已成为一个重要的科学问题。

微软、IBM、阿里巴巴、腾讯、华为、京东等企业近年来都积极在智能物联网领域布局。

2017年，谷歌逐步推出TensorFlow Lite框架支持深度模型压缩和硬件加速，Edge TPU、Coral Dev Board等硬件开发设备支持AIoT应用落地。微软在2019年度的开发者大会上发布AIoT的战略布局。

2018年，阿里巴巴宣布进军物联网领域，定位为物联网基础设施的搭建者，提供IoT连接和AI能力，实现云边端一体的协同计算，并开发了轻量级物联网嵌入式作系统AliOS Things。

腾讯也推出了一款物联网系统TencentOS tiny，具有低功耗、低资源占用等特点。华为则推出了面向物联网的华为鸿蒙作系统，作为一种基于微内核的全场景分布式作系统，在5G时代具有广泛应用前景。

京东也于2018年发布“城市计算平台”，结合深度学习等构建时空关联模型及学习算法解决交通规划、火力发电、环境保护等城市不同场景下的智能应用问题。

然而，影响AIoT发展的阻碍因素之一是设备在计算资源（如算力、存储）、作系统、算法框架等方面的异构性，而 统一的AIoT感知计算范式尚未发展成熟。 在此背景下，人机物如何以分布式互补增强或竞争对抗的方式实现协同感知、学习、计算和通信以完成复杂任务成为重要的研究方向。

本文摘编自《人机物融合群智计算》（ISBN：978-7-111-705-8），经出版方授权发布。

语： 人类正在进入一个人机物三元融合的万物智能互联时代！人机物融合群智计算必将是下一个AI风口！人机物融合群智计算的恢弘巨著！