统计学统计学中F值的意义

统计学中F值的意义

F值是统计检定值，F检验又叫方齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

统计学统计学中F值的意义

统计学统计学中F值的意义

结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。

如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。

T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数(mean)别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方是否相等而有所不同。

t检验须视乎方齐性(Equality of Variances)结果。SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Lne's Test for Equality of Variances 。

扩展资料

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了科学和自然科学的各个领域。

统计学家王见定指出：统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。

参考资料来源：

F值的意义是用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值，当p值的结果为0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，或结果为0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。

F检验又叫方齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。

从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方是否相同，即方齐性。若两总体方相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。

其中要判断两总体方是否相等，就可以用F检验。

简单的说就是 检验两个样本的 方是否有显著性异 这是选择何种T检验（等方双样本检验，异方双样本检验）的前提条件。

F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性异。至于两组数据之间是否存在系统误，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性异之后，再进行t检验。

F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

F值和t值是F检验和t检验的统计量值，与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。

统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。

p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。

方分析，F检验不显著，Pr>0.5。

统计学中的F值英文全称

统计学中的F值英文全称Equality of Variances。

F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。F值是F检验的统计量，是组间与组内的离平方和与自由度的比值。主要用于均数别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用。

注意事项

F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方齐性的时候，Lne检验, Bartlett检验或者Brown–Forsythe检验的稳健性都要优于F检验。 F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较，但是如果被检验的数据无法满足均是正态分布的条件时，该数据的稳健型会大打折扣，特别是当显著性水平比较低时。

统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思，怎么求

F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。

P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著。p=P(|U|>=|u|)<=P（|U|>=|uα/2|)=α

r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等，取值范围是【-1，1】，越接近正负1越好。R平方=SSR/SST。其中SSR是回归平方和，SST是总离平方和

f统计量是什么意思？

F值的意义是用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值，当p值的结果为0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，或结果为0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。

F检验又叫方齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。

从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方是否相同，即方齐性。若两总体方相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。

其中要判断两总体方是否相等，就可以用F检验。

简单的说就是 检验两个样本的 方是否有显著性异 这是选择何种T检验（等方双样本检验，异方双样本检验）的前提条件。

F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性异。至于两组数据之间是否存在系统误，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性异之后，再进行t检验。

谁能简单的讲下统计学 中的t值， f值， p 值的含义分别是什么

1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student

t检验（Student's

ttest），主要用于样本含量较小（例如n

<30），总体标准σ未知的正态分布。

t检验是用t分布理论来推论异发生的概率，从而比较两个平均数的异是否显著。

2、F值是F检验的统计量值

。F检验是一种在零假设（null

hypothesis,

H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

3、P值即概率，反映某一发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P

值，一般以P

<0.05

为有统计学异，

P<0.01

为有显著统计学异，P<0.001为有极其显著的统计学异。其含义是样本间的异由抽样误所致的概率小于0.05

、0.01、0.001。

扩展资料：

F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。

统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。

参考资料：

百度百科——假设检验中的P值

百度百科——F检验

百度百科——t检验

请问在spss统计中，f 是指什么值？sig是指什么值？df 指什么值？急求，谢谢

1、F值是F检验的统计量，是组间与组内的离平方和与自由度的比值。主要用于均数别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方齐性(Equality of Variances)检验等情况。

2、sig值是指显著性（significance）也就是P值，统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。

若显著性sig值很小，比如<0.05(小于5%机率)， 亦即是说，如果总体“真的”没有别，那么就只有在机会很少(5%)、很的情况下，才会出现目前这样本的情况。虽然还是有5%机会出错，但还是可以“比较有信心”的说： 目前样本中这情况不是巧合，是具统计学意义的。

3、df是自由度，指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。

Spss中方分析结果表如下图所示，df为自由度，F为F值，sig为P值。

扩展资料：

sig值，即P值，通常用 P>0.05 表示异性不显著；0.01

参考资料：

统计学中的f值是什么意思？

关于统计学中的f值，在统计学中有专业而且权威的论述。

简单的说：f值用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值，当p值的结果为0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，或结果为0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。

起源

统计学的英文statistics早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（国会）、意大利文Statista以及德文Statistik，早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对的资料进行分析的学问，也就是“研究的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。

统计学的P值， F值， r值是什么意思

F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。

P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。

r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离平方和。

扩展资料：统计学专业能力：

1，具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。

2，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。

3，了解与经济统计、医卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。

4，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。

5，对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。

6，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。