厦门大学信息门户 厦门大学信息门户研究生系统

厦门有几家工商银行，都在什么地 雠方?

您研究生可通过工行门户网站 上篪方“服务网点”功能按提示查询营业懋网点信信息息。

厦门大学信息门户 厦门大学信息门户研究生系统

（作答时间：2019年11月15日，如遇业务变化请以实际为准。）

打工行电话95研究生588

想了解MPACC有哪些院校可以选择？

有很多学校都有招收了mpacc的，看你是打算荭报考哪个省份的学校，mba加油站 有简章汇总，螭你可以去看下，选择自己想要报考的院校，希望能帮到你

MPAcc的学校选择是非常多的，每个省份都是有比较多的学校可以饬选择的。先给你发下上海的学校哦：

上海复旦大学、上海交通大学， 华东师范大学，上海财经大学，同济大学。上海大学（研究生厦门管理学院、悉尼工商学院）、上海会计学菗院、上海对外经贸大学、华东政法大学、上海理工大学、上海师范大学、啻上海海事大学、华东理工大学、东华大学。

厦大怎么申请换宿舍

该学校申嗤请换宿舍的方法呪为：

1、登录厦门大学信息门户，在页面的“快速通道”里有一夿个“宿舍系统”，点击后会进入学工管理梼信息系统。

2、在左侧的“学生服务”栏里有一个“综合服务”，里面有一黐个“大学在校生宿舍入退调申请”。

3、进入并填好里面的申请信息，记得点击“申请”，会出现调宿等申请类别，选择调宿即可申请。

数据挖掘与数据分析的区别是什么敕？

数据分析与数据挖掘的目的不一样，数据分析是有明确的分析群体，就是对群体进行各个维度的拆、分、组合，来找到问题的所在，而数据发挖掘的目标群体是不确定的，需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析大学，从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。

数魑据分系统析与数据挖掘的思考方式篪不同，一般来讲，数据分析是根据客观的数据进行不断偢的验证和假设，而数据挖掘是没有假设的，但你也要根据模型的输出给出你评判的标准。

我们经常做分析的时候，数据分析需要的思维性更强一些，更多是运用结构化、MECE的思考方式，类绉似程序中的假设。

分析框架（鳝假设）+客观问题（数据分析）=结论（主观判断）

而数据挖掘大多数是大而全，多而精，数据越多模型越可能，变量越砥多，数据之间的关系越明确

数据分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对牰于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力，数瘛学能力和机器学习的能力。如果从结果上来看，数据分析更多侧重的是结果的呈现，需紬要结合业务知识来进行解读。而数据挖掘的结果是一个模型，通过伬这个模型来分析整个数据的规律，一次来实现 峁对于未来的预测，比如判断用户的特点，用户适合什么魉样的营销活啻动。显然，数据挖掘比数据分析要更深一个层次。数据分析是将数据转化为信息的工具，而数据挖掘是将信息转化为认知的工具。 懤 其实不论数据分析还是数据挖掘，能抓住老鼠的就是好猫，真的没必要纠结他们之前的区别，难炿道你给汇报时，部分是数据分析得出，第二部分是数据挖掘得出？他们只关注你分析的逻辑、呈现的方式。

数据分析和数据挖掘都是从数据库中发现知识、所以我们称数据分析和数据挖掘叫做数据库中的知识发现。但严格意义上来讲，数据蜯挖掘才是真正意义上的数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）。

数据分析是从数据库中通过统计、计算、抽样等相关的方法，获取基于数据库的数据表象的知识，也就是指数据分析瘛是从数据库里面得到一些表象性的信息殠。数据挖掘是从数据库中，通过机器学习或者是通过数学晷算法等相关的方法获取深层次的咮知识（比如属性之间的规律性，或者是预测）的技术。

数据分析和数据挖鸱掘不冲吜突，两者篪可以说是相辅相成的。数据挖掘是一个统称，就算你把数据统计一下也是数据挖掘，人工俦智能是属于比较高端的数据挖嚟掘。现在的数据越来越多，不可能再用人脑来思考怎么解决，这时候就需要篪用到算法，但是的工作还是对数据进行分析。

数据分懤析的未来前景相当广阔的，我们可以想象在数据分析的应用层面， 许系统多企业未来逐步逐步都要开始做数据分析

那么一个企业利用到了数据分析，提升了他的经营效益之后，它在市场上必然具备相当强的竞荭争力，那么在这个竞争力的压迫之下其他的企业就必须要跟上，俦他必须要采纳一些数据分析技术，来提升它的竞争饬力。

那么在这个环境下，当一个企业开始使用了数据分析的技术酬，雇佣了数据分析殠师之后，他的竞争对手也会跟上，这样的现象会蔓延 媸到各紬行各业。我在北美看到大数据分析的发展已经经历了几十年疝了，从刚敕开始腌没有多少数据分析师到现在一 瞓师难求，整个工资水平已经涨伬到了将近20万美金到30万美金这样一个水平，这个发展历程也就是近这几年非常非常的火爆。

那么我们的数据畴分析师的职位，目前在北上广深杭州，一些比较发达的城市已经开始了，鳝那么根据我的预计，未来两三年之内，这种风会蔓延到二线城市，也就是说在其他城市，很多企峯业都会跟上，都会需要雇佣数据分析师，魉我们主要是中小企业多，全国晷有六千万家各式各样的企业，每个企业都要雇佣数据分析师的情况下，我们对数据分析师的需求可能要上亿个人才，那么这个市场在未羴来，是非常非常广阔。

在未来的行业里，不光人工智能需要数据分析魍，各行各业都需要数据分析，数据分析的核心就是分析思维，有这样一个分析思维，各行各业就都能融会贯通。

数据挖掘与数据分析的区别如下：

题者将数据分析和数据挖掘两者进行对比，相必是在转行的职业规划上产生了困惑。作为数据从业者的一份子，也想给题者一些分享和建议。

接下来厦门就根据题主问题的三点：含金量、前景、钱景来分析一下。

一、含金量

其实两个岗位只是方向不同，但是不能说那个含金量多哪个含金量少，终还是需要看个人的喜好和偏向。简单概括下这两个职位的特点：

数据分析：主要是业务线，负驺责通过数据分析手信息段发现和分析业务问题，为决策作支持（数 瞓据分析师主要支持业籀务相信大家都听烂了）。

数据挖掘：主要是技术线，负责通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，当然也有针对某业务的。蜯

二、前景

给大家分享一下数据分析师不同职位的成长路径 数据分析师的成长路径

NO.1专业能力成长路径：助理数据分析师－数据呪分析师－资深驺数据分析师－高级数据分析师

No.2行政职位晋升路径：数据分析专员－数据分析夿主管－数胄据分析经理－数据分析总 雠监

No.3主要专业技能要求：数据库知识（SQL）、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel，了解SPSS/SAS，良好的PPT展示能力。

很多小伙伴也会担心数据分析的工作会逐渐被AI取代，怞大家 砺不用担心怞的，之后可能一些重复性藿的“体力活”，比如取数，会被AI取代，但是如果你选择在一个门户垂直的行业以及岗位深耕并且积累的业务经验是不能被取代的。

今天也再来着重分享一下数据挖掘的岗位，以及这一类岗位应该如何准备面试，一般来说数据挖掘岗位细分为两类：1.偏算法 2.偏应用

1.偏算法

这类岗位是研究型的岗位，据我了解，百度大脑，华为诺亚研究院的大部雠分职位都是这一类的。这一类要求对算法原理要求较高，对代码技能要求低一些。在面试过程中，可能砥会遇到面试官当面要求手写推导公式的情况，比如推导下逻辑回归、SVM等

准备这一类岗位，有如下建议：

①基础算法掌握全豁、细，看一下李航老师的「统计学习方法」书籍

②前沿算法要有所了解，像豁深度学习这种，各种神经网络都有个大致的概念一定能为你的面试加分

③编码技能，不同岗位要求不同，一般来说 JAV畴A懋/C++/Python 会一种，会R对于做时间敕序列的岗位来鸱说是一个加分项

2. 偏应用

这类岗位就是有明确的应用场景，比如腾讯广点通做的就是广告点击率的预测，淘宝有做的系统，美团做的用户画像等等。这类岗位的需求应该是比较多的。亜这类岗位的细分信息种搒类更多了，做时间序列预测、用户画像、地理位黐置、智能营销、NLP的各种都有，所以这里建议各位小伙伴在准备面试的时候一籀定要选择一个主酬攻方向，这样比较有目的性系统。

准备这类岗位，有如下建议：

①主攻一个方向

②编码技能要不错系统， 同样的 JAVA/C++ 会二者之一，楱Python/R是墀加分项

③解算法原理，不要求推导公式

④Hadoo螭p/Spark 如果有用过是的，如果没有用过，建议了解一下

接下来分享一下不同的公司对于数据分析和褫数据挖掘的岗位需求

类：互联网公司，互联网公司的特征就是用户至上，我们要知道用户喜欢什么，他的需求是什么，所以在互联网公司中，对于数据的需求有三镬点

①用户洞察 绉②数据提取 骤③实时数据分析

所以在这里主要的工作内容可能包括喌：从MySQL数据库锕中提取数据，成为Excel数据表的高手以及生成基本的数据 峁可视化（如线和条形图）。偶尔分析一下A/ B测试的结果，这样的公司可以为你创造一个尝试新事物和扩大新技能的环境。

需求职位：统计分析员腌、袤数据分析师

第二类：BAT等鸠数据平台企业，大厂的特征就是我们咮就是数据，数据就是我们,所以他们的需求就是可以生产大数据驱动的产品竑和机器学习方向

还有竑许多公司，他们的数据（或他们的数据分析平台）就是他们的产品。在这种情况下，数据分析或机器学习的任务就会非常繁重。

能对一个有正式的数学，统计学或物理学背景并希望继墀续走一条更学术的道路的人来说是更理想的环境。这一类的公司可能是面向消费者的拥有海量数据的公司或者以提魍供数据为喌基础的服务的公司。

数据平台类企业 媸的需求职位：大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师

第三类：其他牰数据驱动的袤非数据公司，这些公司嗤是通过数据分析优化产品，提升产品竞争力，他们所需要的是数据处理、闳数据分析、数据梼可视化。

很多公司都属于这一类，面试的公司关心数据，但可能不是一个数据公司。因此，进行数据分析，了解产品代码，将数据可视化等等，这些能镬力是同等重要的。一般来说，这 侴些公司要么寻求通才，要么寻找一个能填补他们团队空缺的专才，比如数据可视化或机器学习方面的。

面试这一类的公司的时候，比较重要的技能是熟悉“大数据”的歯专用工具如：Hive/ 砾Pig，以及有处理杂乱无章的真实数据集的经验。

三、钱景

很多人会对这个比较感兴趣，也是选择岗位的因素之一。今天在这里想跟大家分享，其实终还是要看你比较喜欢哪个方向，至于应届毕业生 侴或者刚工作1-3年想转行的人，如果㤘选择入职这俩个岗位，初期的薪资其实两个距并不大，终自己的价值和薪资还是要看你在这个岗位或者行业的耕耘以及自己的职业生涯的规划。

，希望回答对题主以及应届毕业生或者刚工作1-3年想转行的人有帮助，也欢迎有同样困鸠惑的小伙伴私信我哦！

数据分析和数据挖掘并不是相互独立的，数据分析通常是直接从数据库取出已有信息，进行一些统计、可视化、文字吜结论等，可能生成一份研究报告性质的东西，以此来辅助决策。但是褫如果要分析已有信息背后的隐藏信息，而这些信息通过观察往往是看不到的，这是就需要用到数据挖掘，作为分析之前要走的一个门槛。踌数据挖掘㤘不是简单的认为推测就可以，它往往需要针对大量数据，进行大规模运算，才能得到一些统计学规律。

这里可以使用亿信华辰一站式数据分析平台ABI，亿信ABI融合了数据俦源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分坻析模块幚支持报大学表分析、羴敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分门户析、展现、应用。帮助企业发现潜在的信息，挖掘数据的潜在价砾值。

数据分析，是通过已有数据指标进锕行分析，一般输出结果为趋势图例；

数据挖掘，是数据分析的基础支持，简单来说，就是先对原始门户数据进行业务关联性、时效性、有效性等逻辑性挖掘，其次抽取有效数据，清理、格式化数据，为数据分析提供数据支持！

数歯据挖掘和数据分析的区别在于，用大白话说：

1，数据挖掘是敕把数据整理到手上，当然是往有用的方面收集。

2，数据分析是把整理到手上的数据，用统计学方法吧，分析了，得出一些有价值的结论。

来源：360oralce运维。。。。

数据分析：一般要分析的目标菗比较明确，分析条件也比较清研究生楚。

数据挖掘镑：目标不是很清晰魑，要依靠挖掘算法厦门来找出隐藏在大量数据中的规则、门户 砺模式、规律等。

厦门大学怎么进去游玩

1. 选择进入厦门大学的门户

厦门大学作为一所名校，在整个福建省乃至全国都享有盛名，有很多游客特意前来参观游玩。锕想要进入厦门大学，的进入口是南门。在南门附近有很多的公交站丒，游客可以根据自己所在的位置选择合适的公交线路，比如27路、29路等等。如果游客是自驾车前来，可以沿着集美大道前行，并驶入集美大道北段，即可顺利进入南门口。请注意进入校园需要出示身份证，否则无法进入。

2. 探秘闽南文化的历史与深度

厦门大学素以其悠久的历史和深厚的人文积淀而，在校园内可以探秘到丰富的历史亜文化嚟资源。比如，可以去岸上村和思明校区旁的椰墩炿山，山上有着26座店而林立的妈祖庙，以及厦门大学古老的建筑——博雅塔大学，这些都体现了厦门大学历史悠久的文化底蕴。在岸上村还可以参观岸上村博物馆，锕这里雠可以了解到厦门大学的发踌展史和历史篪文化背景。

3. 赏玩福建古峯建筑风格独特的建筑群

厦门大学的建筑群薨以其独特俦的福建藿建筑风格而闻名，这里有着众多的明清古建筑，信息诸如思明楼、兴业楼、西村楼等等，每座建筑都有着自己鲜明的特色。比如，兴业楼是一座罕见的以钢筋混凝土结构为主的明清建筑，被誉薨为“福建早的近代建筑样本”，值得游客前来品鉴欣赏。

4. 感受幚厦大镑园林美景楱

厦门大学内部的园林景观也是游客不容错过的景点。这里有海纳百川的南海湖，篪有芳草萋萋的芙蓉园，还有小桥流水、翠竹掩映的紫荆园。整个校园的景观设计独特，融合了厦门地区的山、水、搒林、田等自然元素，为游客呈现出一道美不胜收的风景线。

5. 体验文化氛围浓厚的校园文化活动

厦门大疝 骤学不仅是一所学术气息浓厚的高等学府，还是一个文化艺术的天堂。在这里，常年举办着各种形式丰富的文艺活动，如音乐会、话剧表演、书画展览等等，每一次活动都吸引着众多的学生和文化爱好者前来观看和参与。如果你来到这里，不妨也可以体验一下这样丰富多彩的文化活动，感受坻一下校园的文化气息。

6. 胄品尝正宗福建小吃

作为一座具有悠久历史和深厚文化底蕴的城厦门市，厦门拥有闳着众多的福建小吃和特色美食。在厦门大学附近的东村美食一条街上，游客可以品尝到道地的福建小吃，如沙茶面、海蛎煎、肉燕等等，让你感受到一种独特的味觉体验。

7. 结语

在厦门旅游时，不丒妨到厦门大学来参观游玩一番。这里不着优美的环境和建筑风格，还有偢丰富的文化底蕴和活动，每一次的旅行都将为你带来全新的感受和体验。